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• 「think step by step」还不够，让模型「think more steps」更有用
  如今，大型语言模型（LLM）及其高级提示策略的出现，标志着对语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的 NLP 任务中。这其中一个关键的创新是思维链（CoT）提示技术，该技术因其在多步骤问题解决中的能力而闻名。这项技术遵循了人类的顺序推理，在各种挑战中表现出了优
  2024-01-25AI人工智能0852
• C++中关于构造函数的几个关键字
  今天我们将深入探讨构造函数中的三个关键字：= delete、= default 以及 explicit。这些关键字在C++中扮演着重要的角色，能够提供更加精确的控制和更清晰的语义。一、= delete：显式禁止首先，让我们聚焦于 = delete 这个关键字。在C
  2024-01-25开发0861
• 2023 ACM Fellow颁给图灵三巨头！清华马维英、微软高剑峰、上交大陈海波等14位华人当选
  2023 ACM Fellow揭榜了！刚刚，美国计算机协会（Association for Computing Machinery）正式宣布了，2023年当选ACM Fellow的68位成员。值得一提的是，今年图灵奖三巨头、万维网之父纷纷入选。新晋当选者中，华人学
  2024-01-25AI人工智能0887
• C++ rand()随机数函数的应用
  在C++编程中，随机数生成是一个常见的需求，尤其在模拟、游戏、统计分析和密码学等领域。C++标准库提供了rand()函数，它是生成伪随机数序列的一个简便方法。本文将深入探讨rand()函数的应用，包括其基本用法、局限性以及如何在实际编程中有效地使用它。一、rand
  2024-01-25开发0925
• 应避免的八个数据战略错误
  企业不能搞砸他们的数据战略，因为数字经济中有太多的利害关系。企业如何收集、存储、清理、访问和保护其数据可能是其能否实现企业目标的主要因素。不幸的是，数据战略的成功之路充满了挑战，因此CIO和其他技术领导者需要仔细规划和执行。以下是IT领导者应该明智地避免的一些数据
  2024-01-25大数据0899
• MIT新研究：打工人不用担心被AI淘汰！成本巨贵，视觉工作只有23%可替代
  人工智能会抢走我们的工作吗？如果你每天都看硅谷高管谈论着当今尖端的AI技术，可能会觉得答案是肯定的，并且会很快发生。不过，刚刚MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近的一项研究，可以让我们可以松一口气了：至少视觉AI还无法替代太多人类。论文地址：http
  2024-01-25AI人工智能0866

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