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大家好,我是渔夫。今天跟大家分享,当使用 Rust 一段时间后回来写 Go 的有哪些变化。自己本身大部分工作上都是主要写 Go 的,因为项目原因,以及我自己本身对 Rust 的热爱,业余时间也喜欢写各种小工具等等,所以,也越来越习惯 Rust 的写法。错误处理以为
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在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,高质量的穿着衣服的人体3D模型非常重要。传统的方法创建这些模型不仅需要大量时间,还需要能够捕捉多视角照片的专业设备,此外还依赖于技术熟练的专业人员。与此相反,在日常生活中,我们最常见的是通过手机相机拍摄的或
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最近,Sam Altman又在达沃斯论坛上语出惊人,在大部分他出现的场合都成了全场的焦点。他表示,现在的GPT-4模型的能力只是对未来技术所能达到可能性的一种「预览」。他认为,AI技术的进步,将使世界变得变得越来越快,而人类只能看到前方「几步」,但AI能力的进化速
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2024年1月18日,北京航天启星科技有限公司(以下简称“航天启星”)宣布完成数千万新一轮融资,本轮融资由上市公司和产业领域的个人战略股东领投,公司创始人和核心高管跟投的联合投资。这不仅是资本市场对航天启星技术实力和市场潜力的充分认可,更是对公司在数据安全、安全办
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大语言模型序列长度的限制,极大地制约了其在人工智能领域的应用,比如多轮对话、长文本理解、多模态数据的处理与生成等。造成这一限制的根本原因在于当前大语言模型均采用的 Transformer 架构有着相对于序列长度的二次计算复杂度。这意味着随着序列长度的增加,需要的计
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在对话型人工智能(AI)研究中,存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展,如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应,但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是:一组小模型是否能够协同达到与单一大模型相当或更好