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探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法,通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。EDA是我们询问数据问题的一种方式,可以找出关于数据的所有信息,并理解它为什么是这样的(即识
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使用数据、高级分析或AI的公司需要数据治理计划。顾问兼作家Robert Seiner表示,最好的方法是非侵入性数据治理。Seiner花了20年的时间研究数据治理。作为Kik
Consulting的总裁和负责人,他与公司合作解决他们的治理问题,并实施他的非侵入性数
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众所周知,在儿童教育的早期阶段,幼儿园都会传授塑造未来行为的一些基本准则。今天,我们可以以类似的方式思考云计算:它已成为现代技术架构中的基本元素。云现在在数字交互、安全和基础设施开发中发挥着关键作用。云不仅仅是另一种工具,它还是一个基石,为支持当今数字生态系统的复
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2024年,数据中心将为数字经济提供关键基础设施,在向消费者和企业提供新的人工智能工具方面继续发挥关键作用。过去一年,人工智能技术的大规模采用,加上ChatGPT等生成式人工智能工具的出现,推动了对数据中心空间的需求激增。然而,这种成功是有代价的。随着数据中心推出
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数字经济是继农业经济、工业经济的下一代经济形态,在数字经济模型中,决定市场经济价值的生产要素除了涵盖技术进步、劳动、土地、资本以外,还包括数据要素。从数据到数据要素,凸显了数据的价值属性和交易属性。也正是这种全新的数据观察与认知视角,驱动了各种各样的数字经济产业活
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当前,主流的数字化转型概念大多数围绕大型传统企业来探讨,主要原因在于大型企业具有很强的业务能力和财务能力,具有更强的组织基础保障和试错成本接受程度。相比而言,中小企业的数字化转型就显得十分空洞了,很难有拿得出手的方法、模型,乃至案例。数字化转型不是从0到1,甚至也