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伴随着数字化时代的飞速发展,边缘数据中心和5G技术的联袂崛起,正深刻塑造着人们对数据的创造、传输和处理方式。据Gartner公司的预测,到2025年,企业数据的三分之二将在边缘计算设施中涌现,而非传统的集中式数据中心。这一趋势的崛起,标志着信息处理正朝着更加分散、
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今天我们来聊聊常见的负载均衡算法。负载均衡将网络流量或一组任务以某种算法合理分配给各个处理节点,使得节点得到平等的使用,并及时可靠地返回结果给用户。负载均衡广泛应用于各种硬件软件系统中,比如:根据 IP 地址进行网络流量负载均衡。在服务进行维护时,可以方便将网络流
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边缘计算使数据处理更接近数据源,以及由此产生的行动或决策的对象。这与传统的体系结构形成了对比,在传统体系结构中,数据最初被传输到一个中心位置进行处理和存储,任何产生的操作都通过网络连接通信回源。随着数十亿物联网和其他设备生成数据,企业也在经历数据源和数据量的爆炸式
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源源不断的新软件和技术正在变得可用,特别是结合了AI和ML的系统。根据麦肯锡企业的数据,自主供应链规划可以增加高达4%的收入,降低高达10%的供应链成本,然而,普华永道2023年的一项调查发现,很少有高管正在或计划在未来两年使用数字技术来增强供应链。当企业领导人想
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Kubernetes(简称 K8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和操作。在 Kubernetes 中,有许多不同类型的资源对象,每个对象都有特定的用途和工作原理。1. Pod概念:Pod 是 Kubernetes 中的最小部署单元
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“你做的数据分析,一点都不落地!”“除了写数字,能不能有落地建议!”“看了数,所以呢?要干啥?”这一类抱怨,经常在办公室响起,让做数据的同学很郁闷。到底咋做算落地?今天通过一个例子,系统讲解一下。问题场景:某大型售后连锁服务商,同时承接厂商、企业、个人的服务需求,