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• 火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
  一、痛点 & 挑战在分析业务痛点和挑战之前，先要清楚业务现状。1、现状概览字节跳动数据平台目前使用了 1 万多个任务执行队列，支持 DTS、HSQL、Spark、Python、Flink、Shell&nbs
  2023-11-21大数据0381
• 知乎是怎样进行埋点平台建设升级的？
  一、引言随着大数据技术的不断发展，从IT时代到DT时代，再到AI时代，埋点技术也在不断升级和改进。从Hadoop技术体系到如今的AI技术体系，埋点的应用场景和价值不断扩大和提升。在AI时代，埋点的重要性更加突显，因为AI技术的发展离不开大量的数据支持，而埋点正是收
  2023-11-21大数据0383
• 微服务架构中实施CQRS失败的四个重大原因，引以为戒！
  CQRS（命令查询职责分离）是一种在复杂商业应用中非常有用的模式，特别是当读操作和写操作有不同需求时。举个例子，写操作可能想要在关系型数据库中以规范化形式维护一个模型，而读操作则可以将模型表现为文档数据库中的文档。但是理解CQRS并不容易。它涉及到读操作、写操作、
  2023-11-20服务器0671
• 将 Spring 微服务与 BI 工具集成：最佳实践
  介绍软件开发领域是一个不断发展的领域，新的范式和技术不断涌现。其中，微服务架构和商业智能（BI）工具的采用是两项关键进步。随着 Spring Boot 和 Spring Cloud 在构建强大的微服务方面的普及，了解这些微服务如何与 BI 工具有效集成以增强数据分
  2023-11-20服务器0672
• 如何在追求可持续发展中平衡数据中心的风险和成本？
  数据中心对现代数字世界至关重要，它提供了存储、处理和传输大量数据的基础设施。但这是有代价的。考虑到云计算、电子商务和数字经济带来的数据消费需求激增，它们的运营引发了重大的可持续性问题。在这个时间点上，数据中心迫切需要适应更智能、更智能的建筑和行业，同时也认识到生活
  2023-11-20IDC0534
• GenAI时代的数据治理蓝图
  随着我们深入ML和GenAI领域，对数据质量的重视变得至关重要。KMS Technology高级技术创新小组的首席技术官John Jeske深入研究了数据治理方法，如数据沿袭跟踪和联合学习，以确保顶级模型的性能。数据质量是模型可持续性和利益相关者信任的关键。在建
  2023-11-20大数据0380

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